数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。

元数据管理内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

包括数据标准全生命周期管理，丰富的标准模板及标准映射及落地评估，实现全方位，多角度评估分析

·基础操作：平台支撑标准增、删、改、查、发布审核等各种基础操作

·多维度标准：对业务数据设置技术属性、质量属性、安全属性、交换属性标准，明确各个数据标准的含义，建议数据标准体系

·落标校验：将数据标准与业务数据进行落标校验，了解企业系统建设情况

·灵活、可配置：数据标准管理可以灵活定义编码规则，智能生成统一、规范的标准编号，更便捷、有效、规范的实现标准的制定。

以数据标准为核验依据，以业务数据表为核验对象，通过向导化、可视化为操作手段，形成质量评估报告的闭环管理

·全面质量管理功能：检索质量报告、可视化展现质量分析

·零编码规则检查：智能数据质量检查调度自动完成数据的质量检查，提升效率减少误差

·丰富的质量评估体系：数据治理过程种各类质量规则的定义，及跨数据源的对比分析

·高效的质检性能： 跨平台运行能力，兼容各种操作系统，支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。

一站式数据建模ETL，从数据接入到数据行、列处理，提供可视化数据开发平台，流程化运行方式

·支撑多数据源：接入多源异构数据，实现数据高效入仓入湖

·丰富的组件库：平台提供多样化组件，通过输入、输出、加工、清洗、转换等组件实现数据传输处理装载落地的过程

·流程化运行：通过组件拖拉拽方式进行流程化编排，实现数据ETL的多样化运行方式

·并行计算： 平台支撑数据分区、并行处理、数据库批量装载等技术，确保数据运行的高效准确，避免重复取数，重复关联多次落地造成的性能损耗。

定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户

·全文检索资产：根据资产编码、资产分级分类、资产名称、资产级别全面检索，让企业数据资产随时可用

·资产目录管理： 将企业数据资产进行分类规划，结合应用场景构建资产目录，活化资产目录信息，及时响应资产的变更情况

·资产定义：支撑对企业数据资产的定义，包括资产属性、资产之间的关联关系

·资产变更管理：记录资产的变更历史、变更详情、变更人员、变更时间，对变更可追溯

·资产权限控制：根据角色和权限设置数据资产的方案权限，保护数据的安全性

数据生命周期管理文案：数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。