中制数据财经大数据解决方案可以帮助企业实现从传统经营决策模式向基于数据的智能决策模式转型，从事务型财务（账务统计分析）模式向管理性财务（财务驱动业务改善和降本）和战略型财务（财务预测、经营模拟）转型，获得以下价值：
中制数据财务大数据解决方案包含经营决策看板、财经风险控制塔、全生命周期成本管理、成本异常挖掘与优化、阿米巴等复杂核算、财经模拟预测、财经执行偏差分析等多个模块，帮助企业实现降低经营成本、实现快速决策，并有效预防风险事件的发生。
打通数据孤岛，抽取各系统中的数据，让经营穿透至业务，建立集团或企业级经营数字化决策看板，满足不同业务层次人员对指标监控和决策支持的要求，满足对指标横向与纵向的全面分析和自定义，在业务咨询的基础上指导企业建立多维度、多样化、多元化的数据分析方法。
建立起影响财经风险管控塔，企业可以第一时间获知业务异常点，让数据穿透至业务，在业务发生时对风险进行管控，如建立起成本风险管控地图，当供应商涨价、能耗费用增加等影响成本的风险发生时，第一时间进行通知相关责任人。
建立起覆盖不同产品的全生命周期标准成本模型，在产品报价、设计、试制、量产等各阶段进行成本比对分析，及时发现成本偏差，提前进行控制，保障产品全生命周期成本有效可控，顺利达到产品毛利率要求，让企业成本控制水平不断螺旋式上升。
从ERP、MES等业务系统中层层挖掘实际成本，从材料、人工费用、辅料等消耗数据精细化到工单，然后按工单实际成本逐层卷积形成准确的产品实际成本，形成“一产品一成本”，并且通过百万行级数据的运算，帮助企业找到成本异常的原因，将之归类到60多种原因之一，然后推动业务改善问题，从而降低成本，解决成本分摊不准、核算时间滞后、异常无法定位原因等问题。中制数据拥有成本异常挖掘模型专利（专利号：2022100983322）。
帮助企业划小核算单元，建立阿米巴核算体系，让企业清晰的获知各业务单元的营收、往来交易情况，实现精细化核算和经营分析，并推动企业实现全员参与经营。支持组织划分、核算单元划分，根据子公司、部门、班组、项目等划分最小核算单元，支持内部交易价管理、 费用精细化分摊管理、经营报表快速统计，可自动取数、自动分拆、自动生成报表。
通过财经模拟预测，利用更先进的技术手段辅助财务和经营选定最佳行为和策略，对财经情况进行沙盘模拟，预知经营的不确定性，及时调整策略，保障经营目标。预测是根据财经活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对未来的财经活动和成果作出科学的预计和测算，目的是测算企业各项业务活动所产生的经济效益，并可以沙盘推演财经核心指标的发展变化情况，包括收入预测、成本预测、费用预测、核心运营指标预测等，为经营决策提供依据
