以订单为核心，贯通企业ERP、MES、WMS等异构系统，协同营销、研发、采购、生产、仓储等业务，实现订 单交付全过程的数据关联和透明化管理，以图形化的形式显示每一张订单的实时状态；

通过订单状态集成功能，企业多部门可以实时共享每一张订单详细信息（保证订单源头数据的统一），包括订单签约时间、变更时间、交付时间等，以及订单计划与实际时间、数量等对比；

建立起订单“鹰眼”功能，从生产、采购、库存、交期等角度展开订单风险控制，如订单超期未付款、生产超时未开工、物料不 齐套等预警，构建供应链各阶段的风险控制塔；
通过订单风险控制塔实时掌握供应链中的业务风险，自动给出风险预警，并根据风险种类和等级推送给不同的业务人员；

在销售预测端，根据历史订单、市场变化、库存变化等要素建立起订单预测模型，提升订单预测准确 率，并且根据物料种类建立不同预测策略，进一步降低库存储备；
利用ARIMA、Holt-Winters、LSTM等算法建立算法预测模型，变手工预测为自动预测，提升相关SKU的销量预测精准度，包括数据探索、数据特征提取、算法建模与训练等；

建立企业级BOM管理，打通XBOM数据通路，实现设计、工艺、制造的数据集成，并在此基础上构建起 超级BOM，面向客户实现产品的可配置、可选择；
实现多版本、多阶段BOM结构与物料材质等数据的详细比对，让企业对BOM变化实现全生命周期的管理，保证保证BOM数据的一致性和准确率；

多阶段的BOM对比

帮助企业建立起新产品报价模型，基于模型实现快速、精准的产品成本核算与报价，消除报价中经常出现误差的情况；
基于最新贵金属价格刷新物料的采购价格，并基于BOM、工艺等数据层层卷积计算，给出最新的产品成本价；

通过大数据运算为物料、供应商打上“标签”，帮助企业对物料的采购提前期、安全库存、供应能力等数据进行精细化管理，推动企业采购仓储的精细化管理；
精细化物料采购策略，根据物料标签对长短周期、JIT、波动大小等不同种类的物料制定不同的管理策略，从而避免“一刀切”式的物料储备策略；

建立物料齐套检查功能，在计划、配送、开工等时间节点进行物料齐套行检查，给出缺料清单，并与物料采购提前期、生产提前期数据进行比对，给出缺料风险预警；
系统通过检查物料的总需求、库存量、锁定量、在途量、替代件、采购提前期等数据，给出物料缺料预警，并提示出缺料的风险大小；

通过库存呆滞料分析模型，全订单链条分析数据，帮助企业定位导致库存积压的原因和问题，然后推动业务优化和降低库存储备，降低40%以上的库存储备；
系统自动追溯呆滞料产生链条中的全量数据，然后给出造成物料呆滞的原因，包括成品呆滞和原材料呆滞原因，推动业务不断改进，从而降低库存；

建立标准交期数据，通过数据比对实时发现订单执行中的异常情况，并对异常原因进行汇总分析，给出异常原因的定位，指导业务不断优化交期数据；
在系统中针对每类产品建立标准交期数据（多版本），然后在订单实际执行中，不断对比标准与实际的差异，有偏差时自动追溯偏差原因，给出原因分析推动业务改进；

对订单变更进行全生命周期的管理，从变更范围与成本评估，到变更指令的执行，以及变更分析等，一方面帮助企业全闭环管理变更，另一方面减少变更发生；
系统自动比对变更影响范围，对变更影响到的物料状态和成本进行评估，给出企业变更是否执行的数据支撑，然后对变更执行过程进行跟踪和管理，保证被变更指令影响到单据与物料执行到位；