财经大数据应用

构建覆盖财经指标与报表分析、经营风险预警与控制、业务问题诊断与优化、指令预测与推演等全方位的应用

财经大数据应用


中制的财务/经营大数据场景帮助企业构建覆盖财经指标与报表分析、经营风险预警与控制、业务问题诊断与优化模型、指令预测与推演等全方位的应用,包含经营概况、财经风险控制塔、指标分析、阿米巴核算、财务/经营模型、财务/经营预测、数据治理等八大模块构成

财经风险控制塔

建立起影响财务/运营的风险管控塔,当影响运营的要素发生时,企业可以第一时间获知业务异常点,让数据穿透至业务,在业务发生时对风险进行管控,如建立起成本风险管控地图,当供应商涨价、能耗费用增加等影响成本的风险发生时,第一时间进行通知相关责任人

阿米巴核算

帮助企业实现内部复杂财经类报表的开发和应用,如帮助企业建立阿米巴核算体系,划小核算单元,让企业能够清晰的获知每一个事业单元或组织的收入、利润和成本,事业部之间横向对比各项成本,并推动企业实现全员参与经营

成本挖掘与指标预测模型

通过成本挖掘模型,可以找出影响成本的通过成本挖掘模型,可以找出影响成本的各项因素,如设计变更、BOM变化、材料价格变化等各项因素,如设计变更、BOM变化、材料价格变化等

成本异常挖掘模型

通过系统快速对实际成本与标准成本差异超出一定百分比的订单进行多层级、跨系统挖掘,追溯导致原因(设计更改、采购调价、物料替代、工装、返修、其他分摊等多种三级原因),并进行归类统计,为改善成本提供量化决策数据,解决目前人工查核效率低、跨系统数据追查不到底的问题;
通过系统在生产成本计算后及时查核,对所有与标准成本偏差大的所有项目生产订单进行追溯分析。

财务预测模型

绩效指标监控体系应用

针对运营及财务指标中的关键内容,建立实时化的指标监控体系,及时判断企业的经济运行风险。系统需要对相关指标进行设置警示范围,当实际值进入警示范围后,能够以黄色、红色进行警示提醒,或者主动发送邮件给相应主管领导。